استخدام Data Scientist

استخدام data scientist | آشنایی با جزئیات و مهارت‌های لازم برای استخدام

یکی از علومی که در سال‌های ‌اخیر کاربرد فراوانی در شرکت‌‎های بزرگ از جمله شرکت‌های ‌بازرگانی و مالی پیدا کرده است، علم داده است. علم داده شامل مجموعه‌ای از دانش‌های ‌مختلف مانند آمار و هوش مصنوعی، یادگیری ماشینی و یادگیری عمیق است. دانشمندان داده (data scientists) این وظیفه را بر عهده دارند که با استفاده از علم داده به آماده‌سازی و تحلیل داده‌ها بپردازند و به بهبود عملکرد کسب‌وکارها کمک کنند. در این مطلب با شرایط استخدام data scientist آشنا می‌‌‌شویم.

یک data scientist برای چه کاری استخدام می‌‌‌شود؟

با پیشرفت تکنولوژی، تقاضا برای استخدام دانشمندان داده افزایش یافته است. اگر جستجویی در آگهی‌های ‌استخدام داشته باشید، متوجه می‌‌‌شوید که شرکت‌های ‌مختلف از جمله شرکت‌های ‌صنعتی و مالی به دنبال استخدام data scientist هستند. کلمه Data science  به فارسی به معنی علم داده است.

وظایفی که یک دانشمند داده برعهده دارد چندان ساده نیست. این شغل کاملا چالش‌برانگیز است و صرفا افرادی می‌‌‌توانند از پس چالش‌های ‌آن برآیند که از دانش و مهارت کافی در این حوزه برخوردار باشند. آنچه یک دیتا ساینتیست را از سایرین متمایز می‌‌‌کند، توانایی جستجو و تحلیل انبوهی از داده‌ها است. 

یک data scientist با شناختی که از اهداف سازمان و روش‌های ‌به‌کاررفته از سوی آن برای تحقق این اهداف دارد، به دنبال این است که بهترین راه‌حل را برای بهبود عملکرد سازمان از دل داده‌های بزرگ موجود شناسایی کند. به‌این‌ترتیب متخصصان داده به‌طور مستمر تعامل نزدیکی با مدیران سازمان دارند و نقش مهمی در افزایش بهره‌وری شرکت مربوطه ایفا می‌‌‌کنند.

در سال‌های ‌اخیر تعداد آگهی‌های ‌ استخدام data scientist افزایش یافته است که از جمله برخی عناوین می‌‌‌توان به استخدام دانشمند داده، استخدام کارآموزی علم داده، کارآموز data و استخدام برنامه ‌نویس دیتا ساینس اشاره کرد. از مهم‌ترین وظایف موردنیاز برای استخدام data scientistمی‌توان به موارد زیر اشاره کرد:

• جستجوی الگوهای بین داده‌ای برای رسیدن به درکی عمیق‌تر از داده‌ها
• ساخت و آموزش الگوریتم‌ها و مدل‌ها داده محور برای پیش‌بینی نتایج هر فرآیند
• ارائه مشاوره به اعضا و مدیران شرکت در رابطه با تصمیم‌گیری‌های ‌شرکت در مورد پروژه‌ها و فرآیندهای شرکت و مدیریت منابع سازمان
• استفاده از ابزارهایی مانند پایتون، R، SAS و SQL در تحلیل داده‌ها

برای استخدام به‌عنوان data scientist باید در چه رشته‌ای تحصیل کنیم؟

اگر شما هم قصد دارید به یک متخصص داده تبدیل شوید، برای تحصیل در دانشگاه می‌‌‌توانید یکی از رشته‌های ‌زیرمجموعه علوم ریاضیات کاربردی، علوم کامپیوتر و مهندسی کامپیوتر را انتخاب کنید. در واقع شما پس از فارغ‌التحصیلی دارای زمینه لازم برای کسب مهارت‌های ‌مورد نیاز برای استخدام به‌عنوان data scientist هستید. البته باید توجه داشته باشید تحصیل در رشته‌هایی ‌که به آن‌ها اشاره کردیم، تنها راه تبدیل شدن به یک دانشمند داده حرفه‌ای نیست، بلکه می‌‌‌توانید از طریق شرکت در کلاس‌های ‌آموزشی به این هدف برسید. 

مهارت‌های ‌مورد نیاز برای استخدام data scientist چیست؟

یک دانشمند داده برای پیشبرد اهداف شرکت باید از مهارت‌های ‌خاصی برخوردار باشد. از مهم‌ترین مهارت‌ها می‌‌‌توان به آشنایی با آمار و برنامه‌نویسی اشاره کرد. البته در این مورد، برخی از ابزارها وجود دارند که داده‌ها را به‌صورت خودکار تحلیل می‌‌‌کنند و دیگری نیازی به یادگیری برنامه‌نویسی نیست. 

با این حال، یادگیری یک زبان برنامه‌نویسی از جمله پایتون و R می‌‌‌تواند شانس را برای استخدام در موقعیت‌های ‌شغلی در این حوزه افزایش دهد. همچنین، دانشمندان داده باید انواع پایگاه‌های ‌داده از قبیل SQL و پایگاه‌های ‌داده فاقد ساختار را بشناسند. به این ترتیب هر دانشمند داده علاوه بر تحصیلات آکادمیک باید از برخی دانش‌ها و مهارت‌های ‌دیگر نیز برخوردار باشد.

در ادامه مهارت‌های ‌مورد نیاز برای استخدام یک data scientist را آورده‌ایم:

• توانایی به‌کارگیری یادگیری ماشینی و یادگیری عمیق
• مهارت استفاده از نرم‌افزارهای تحلیل داده مانند Hadoop و Apache Spark 
• توانایی ارائه تحلیل‌ها در قالب چندرسانه‌ای
• توانایی شرکت در کارهای گروهی و تعامل با مدیران و اعضای شرکت

چگونه دانشمند داده شویم؟

امروزه با گسترش اینترنت، امکان فراگیری مهارت‌های ‌مختلف بسیار راحت‌تر از قبل شده است و شما می‌‌‌توانید با سرچ در گوگل به منابع آموزشی لازم برای تحلیل داده و برنامه‌نویسی دسترسی پیدا کنید. در ادامه مسیری را که می‌‌‌توانید از طریق آن به یک دانشمند داده تبدیل شوید، ترسیم کرده‌ایم:

• برنامه‌نویسی یاد بگیرید: زبان برنامه‌نویسی پایتون یکی از پرکاربردترین زبان‌های ‌برنامه‌نویسی است. با فراگیری این زبان برنامه‌نویسی می‌‌‌توانید از انواع ابزارهای تحلیلی در قالب کتابخانه‌های ‌مختلف استفاده کنید. از جمله این کتابخانه‌ها می‌‌‌توان به Scikit Learn و Fast.ai اشاره کرد.
• علم آمار و احتمالات را فرا بگیرید: آمار یکی از زبان‌های ‌گویای ریاضیات برای تحلیل و ارائه داده‌ها است و هرچه مهارت شما در این زمینه افزایش یابد، شانس شما نیز برای استخدام بیشتر می‌‌‌شود.
• علوم کامپیوتر را فرا بگیرید: برای تبدیل شدن به یک data scientist حرفه‌ای و استخدام در این زمینه شغلی، باید با علوم کامپیوتر آشنا باشید؛ چراکه از این علوم به‌عنوان ابزارهای گردآوری، ذخیره‌سازی و تحلیل داده‌ها استفاده می‌‌‌شود.

با وب‌سایت کاربرد، آگهی استخدام data scientist را مشاهده کنید

امروزه هر کسب‌وکار بزرگی برای اینکه بتواند مسیر توسعه را طی کند باید از تحلیل داده‌ها برای بهبود عملکرد خود استفاده کند. در این مسیر، دانشمندان data scientist نقش مهمی را ایفا می‌‌‌کنند. در حال حاضر بسیاری از شرکت‌های ‌نوپا روی به استخدام data scientist آورده‌اند و هر روز تقاضا برای استخدام در این موقعیت شغلی به‌طور فزاینده‌ای در حال افزایش است. اگر شما هم علاقه دارید از جدیدترین فرصت‌های ‌شغلی این حوزه به صورت حضوری، دورکاری، تمام وقت، پاره وقت و... مطلع شوید، می‌‌‌توانید در همین صفحه از سایت کاربرد آن‌ها را مشاهده کنید. کاربرد به‌عنوان یک مجموعه حرفه‌ای کاریابی و شغل یابی آنلاین، بستری مناسب را فراهم کرده تا کارجویان متناسب با رزومه شغلی، تحصیلات و علایق خود در بهترین موقعیت‌های ‌شغلی استخدام شوند.

لینک‌های مرتبط

تحلیلگر داده     کارشناس هوش مصنوعی     تحلیلگر کسب و کار     کارشناس تحلیل فرآیند کسب و کار     مدیر تحقیق و توسعه     کارشناس تحقیق و توسعه     کارشناس هوش تجاری     تحلیلگر سیستم     کارشناس طرح و برنامه     مهندس داده